[发明专利]一种保证图像细节的对比度增强方法有效

专利信息
申请号: 202211349133.0 申请日: 2022-10-31
公开(公告)号: CN115937016B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 赵蓝飞;李国庆;李士俊;刘发强 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种保证图像细节的对比度增强方法,它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有对比度增强算法对图像视觉效果的提升能力有限,且易模糊图像细节的问题。本发明首先构建一个非线性全局灰度映射函数,将灰度范围分解为3个区间,分别统计这3个区间内出现概率最大的灰度值处的累计概率分布。将每个灰度区间内出现概率最大的灰度值以及该值对应的累计概率分布作为已知的数据点,通过牛顿迭代法对非线性全局灰度映射函数中的未知参数进行估计,从而利用全局灰度映射函数的表达式对待增强图像进行全局灰度映射;其次,将细节增强问题转化对全局灰度映射加入一个细节补偿项,细节补偿项由迭代算法确定。本发明方法可以应用于图像处理技术领域用。
搜索关键词: 一种 保证 图像 细节 对比度 增强 方法
【主权项】:
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