[发明专利]分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202211350323.4 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115631381A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 张国生 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 罗仕满 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：通过目标神经网络模型中的第一特征提取网络获取样本图像的第一图像特征；利用第一图像特征预测样本图像的第一分类信息，以及计算第一分类信息与样本图像的预设标签对应的第一损失值；通过第二特征提取网络获取样本图像的第二图像特征；利用第二图像特征预测样本图像的第二分类信息，以及计算第一分类信息与第二分类信息对应的第二损失值；基于损失值集，对第一特征提取网络中的参数进行更新。本公开可以提高目标神经网络模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 图像 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211350323.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
