[发明专利]基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法在审
| 申请号： | 202211352869.3 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115862661A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 孙林慧;张蒙;李平安 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/30;G10L25/24;G10L25/03;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法，包括获取盲语音信号和盲语音信号幅度谱，所述盲语音信号为双混合语音信号；预处理获取的盲语音信号，并根据双支路卷积神经网络融合模型提取盲语音信号的深度融合特征；根据盲语音信号的深度融合特征，利用分类器给盲语音信号打标；将盲语音信号幅度谱输入与打标标签匹配的语音分离模型，获得目标语音信号，完成盲语音分离。本发明能够分离双混合语音信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支路 卷积 神经网络 融合 模型 语音 分离 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211352869.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种巷道支护的可拆卸锚杆支护结构
- 下一篇：一种谐振器及声学滤波器
