[发明专利]基于深度神经网络的扰动识别方法及装置、介质及终端在审
| 申请号： | 202211354395.6 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115879042A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 陶杨 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 王海洋 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于深度神经网络的扰动识别方法及装置、计算机可读存储介质及终端，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取输入数据，输入数据包括多个数据点；基于预训练的目标深度神经网络模型，确定数据点位于流形管道的概率，流形管道为决策边界区域；基于概率对输入数据进行扰动识别。根据本申请实施例的技术方案，能够通过流形管道的决策边界区域，至少能够在一定程度上提高扰动识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 扰动 识别 方法 装置 介质 终端 | ||
【主权项】：
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