[发明专利]一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及设备在审
| 申请号： | 202211354690.1 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115496988A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 于虹 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 650000 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及设备，包括：预先建立第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型；获取待识别输配电线路图像，将所述待识别输配电线路图像分别输入至所述第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型中，生成第一识别结果与第二识别结果；通过利用第一识别网络和第二识别网络两个不同的网络在输配电线路机巡图像数据集上进行训练，得到输电线路设备缺陷的特征提取模型；随后在模型中引入非极大值抑制判别器，对二个网络的特征提取结果进行分析最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置，增强了模型对于复杂环境的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 配电 线路 图像 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
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