[发明专利]一种基于时序数据分析的设备故障诊断方法

摘要

本发明公开了工业场景中工业生产的一种基于时序数据分析的设备故障诊断方法，步骤包括：对工业生产系统运行时产生的时序数据库中的数据预处理；对预处理后的数据抽取出有效样本，并使多测点样本时间同步；对有效样本数据依据发生频率、发生时间、持续时间的特征进行关联规则分析，得到测点之间相关性的提升度矩阵，从而抽取出相关的测点；根据相关的测点的数据，推理得到故障归因子图。本发明运用大数据相关的数据挖掘方法，从海量传感数据中挖掘出设备故障的关联，运用人工智能领域的相关方法，对于历史传感数据进行单源、多源的时序分析，结合挖掘的关联联系关系，定位出异常数据对应的一个或多个故障位置。