[发明专利]基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统在审
申请号: | 202211355480.4 | 申请日: | 2022-11-01 |
公开(公告)号: | CN115511876A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 赵宏伟;邬俊;王卓 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 邹芳德 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:获取高铁接触网巡检图像;利用预先训练好的目标检测模型,对获取的所述高铁接触网巡检图像进行处理,得到防鸟刺识别结果;其中,所述预先训练好的目标检测模型由训练集训练得到,所述训练集包括多张高铁接触网巡检图像以及标注所述高铁接触网巡检图像中防鸟刺的标签。本发明聚焦于高速铁路接触网巡检场景,充分利用行业背景知识,通过对支持装置(大目标)与防鸟刺部件(小目标)间相对位置关系进行细粒度刻画与表示建模,提升了模型对防鸟刺小目标的识别精度,计算复杂度低,可辅助人工巡检,提升了巡检人员工作效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 相对 位置 感知 接触 网防鸟刺 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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