[发明专利]一种神经网络训练及推理方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202211356224.7 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115906936A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 王伟;李阳;姜文峰;汪令飞;耿玓;刘明 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练及推理方法、装置、终端及存储介质，包括：对正向传播的网络节点信息进行映射处理，并根据映射后的数值进行伯努利过程采样，将得到的随机二值化数值作为下一层网络的输入；对激活函数的导数进行伯努利过程采样，得到随机二值化后的激活函数的导数；对下一层网络的反向传播的误差进行符号化处理，并根据符号化处理后的值和随机二值化后的导数计算本层网络的误差信息；根据本层网络的误差信息和上一层网络产生的随机二值化输出对本层网络进行训练；根据逐层传播的随机二值化数值进行神经网络的推理。本发明采用随机二值化的信号进行正向传播和符号化的误差进行反向传播的神经网络，降低计算资源且提高了识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 推理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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