[发明专利]基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度方法在审
| 申请号： | 202211360824.0 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115617690A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 韩尧;姜瑞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/006 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度方法，获取电子系统待测任务的相关数据，采用实数编码的方式对测试任务进行编码，编码时受任务约束限制，将测试任务的编码序列作为遗传算法的个体执行遗传算法，在遗传算法迭代过程中，基于种群相异度的变化计算个体的交叉概率与变异概率，迭代完成后选取最优个体得到最终的并行测试任务调度方案。本发明通过种群相异度对遗传算法的交叉与变异概率进行自适应取值，解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题，提高遗传算法收敛速度以及搜索最优解的成功率，使其在解决并行测试任务调度问题时可以快速、准确地求出最优并行测试任务调度方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 自适应 遗传 算法 并行 测试 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211360824.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
