[发明专利]基于属性约简的翼型气动力系数预测方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211363114.3 申请日: 2022-11-02
公开(公告)号: CN115659823A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 刘哲;李鸿岩;马海;王祥云 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/15;G06F18/214;G06F111/08;G06F111/10
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 胡砚智
地址: 110000 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于属性约简的翼型气动力系数预测方法、电子设备及存储介质,属于飞行器技术领域。为解决翼型在其他外形几何参数或状态参数下的气动力系数预测时存在的精度差的问题。本发明对翼型进行CST参数化,获得表征翼型外形几何参数的翼型CST参数,然后进行属性约简,得到翼型约简后的属性,进行风洞试验或CFD数值仿真,获取翼型约简后的气动数据;然后通过自适应提升方法对获得的翼型约简后的气动数据建立预测模型并进行训练,直至满足目标评价条件。本发明有效消除数据冗余所带来的影响,减小预测模型的训练难度,有助于提升训练效率,进而提高气动力系数的预测精度。
搜索关键词: 基于 属性 气动力 系数 预测 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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