[发明专利]基于任意四边形回归的目标检测与精确定位方法在审
| 申请号： | 202211365117.0 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115719414A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李晖晖;冯昱霖;刘航 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/80;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于任意四边形回归的目标检测与精确定位方法，首先，进行图像预处理，划分图像数据训练集、验证集和测试集之后，针对数据集的特点，采用相应的数据增强手段，添加基于目标坐标的随机裁剪、亮度扰度与亮度直方图均衡化等。其次，构建神经网络模型，主干网络提取特征之后，构造关键点检测分支，通过热力图回归直接预测目标区域的四个关键点位置，使得神经网络具备直接预测任意四边形的能力，从而精确定位目标的关键区域。最后，改进与优化算法模型，扩大特征尺寸并局部映射，基于注意力机制进行特征融合，利用多任务多阶段的混合级联结构与分支间的信息交互进一步提升目标检测定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任意 四边形 回归 目标 检测 精确 定位 方法 | ||
【主权项】：
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