[发明专利]基于多模态融合及隐式交互关系学习的群组行为识别方法在审
| 申请号： | 202211365228.1 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115719510A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 邓海刚;刘斯凡;李成伟;邹风山;王传旭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/42;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/40;G06V20/52;G06N3/0464;G06N5/04 |
| 代理公司： | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人： | 王丹丹 |
| 地址： | 150006 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态融合及隐式交互关系学习的群组行为识别方法，首先提取人物静态姿态特征和动态光流特征；进行多模态特征融合，得到既包含光流又包含姿态的特征信息表示；基于融合后的特征向量，进行成员交互关系学习，以选择性的提取对行为识别重要的人物，更好地建模人物之间的关系；然后提取包含背景信息的全局特征信息；最后利用全局视野中的场景级别信息差异性的特征，辅助人物级别特征共同进行群组行为识别。本方案通过提取组群中个体行为，建模推理组群成员之间的交互关系最终达到预测群体行为的目的，识别精度高，在群组行为识别领域具有较高的实际应用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 交互 关系 学习 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学;青岛科技大学，未经哈尔滨工业大学;青岛科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211365228.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：直连链路建立方法、装置、设备及存储介质
- 下一篇：一种间隙测量组件及测量辅具
