[发明专利]一种基于卷积神经网络的单分子力谱分类方法在审
| 申请号： | 202211366459.4 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115641918A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李旸晖;吴豪;李润坤;陈旺磊;魏靖洋;汪澍;王乐 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C10/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06F18/214 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的单分子力谱分类方法。包括：1)获取单分子力谱图像。2)对单分子力谱图像依次进行预处理、数据增强处理和人工标注类别处理，获得人工标注后的单分子力谱图像，制作包含训练集，验证集和测试集的数据集。3)构建卷积神经网络模型，利用训练集对构建好的卷积神经网络模型进行训练，生成训练好的卷积神经网络模型。4)将测试集中的单分子力谱图像输入到训练好的卷积神经网络模型中，得到单分子力谱的折叠事件数量类别信息，实现单分子力谱图像分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 分子力 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学，未经中国计量大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211366459.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
