[发明专利]在多个步长间迁移Transformer时空模型的水质污染预测方法在审
| 申请号： | 202211367123.X | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115688586A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 钟尚平;杨少军;林培锋 | 申请（专利权）人： | 福建中兴电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01N33/18;G06N3/0455;G06N3/096;G06F111/10;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 祝跃飞 |
| 地址： | 364000 福建省龙岩市新罗区西陂镇龙岩大道*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了在多个步长间迁移Transformer时空模型的水质污染预测方法，具体涉及水质污染预测领域，具体包括以下步骤：步骤S1：建立数据集；步骤S2、构建水质污染单步长预测模型：将多步长的预测任务拆分为多个子任务，每个子任务用于预测一个步长的序列数据；在每个子任务中构建Transformer模型；步骤S3、构建水质污染多步长预测模型：使用迁移学习在步骤S2构建好的多个单步长预测模型中加速训练，强化模型泛化能。本发明通过将Transformer模型与迁移学习结合，应用于水质污染数据的预测，取得很好的预测性能；不仅考虑到了多站点间的空间依赖，而且在长期序列预测上提升了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 步长 迁移 transformer 时空 模型 水质 污染 预测 方法 | ||
【主权项】：
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