[发明专利]具有精确预测因子的支持向量逻辑回归方法及存储介质

摘要

本申请涉及数据挖掘中的监督学习技术领域，公开了一种具有精确预测因子的支持向量逻辑回归方法、存储介质及电子设备，包括：构建输入数据集xi的矩阵A；基于上述矩阵A构建非线性预测函数根据上述非线性预测函数构建出三个支持向量回归模型；对上述三个支持向量回归模型进行模型参数求解；对上述三个支持向量回归模型进行误差检验和预测性能检验，本申请能够以简单快速的算法处理复杂的非线性逻辑回归问题，结合精确预测变量和模糊响应所提出的模糊支持向量逻辑回归模型，具有较高的拟合优度标准，减少了孤立点对模糊预测的影响，提高了预测精度。