[发明专利]基于多小波理论和支持向量机的铁磁谐振识别方法在审
| 申请号： | 202211369639.8 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115630676A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 彭桂喜;袁霜晨;高梓寒;孙昊;郭冰;何心;丁芃;张忠桐;吴玉龙;宋楠;刘家润;周聪;冯韵;杨双双 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F18/2411;G01R23/16;H02J13/00 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 张文华 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多小波理论和支持向量机的铁磁谐振识别方法，包括：搭建铁磁谐振仿真模型，获取四种状态下的多电压数据；将故障电压信号离散化，获取故障电压数据；采用基于多小波函数的小波变换获取各频段下故障电压微分的模极大值；以故障电压各频段下的模极大值作为输入量，采用改进BP神经网络模型，得到小波自由参数；利用神经网络训练得到多小波自由参数，重新获取故障电压微分的模极大值；将最后得到的故障电压微分的模极大值作为故障特征量；运用遗传算法优化支持向量机的惩罚参数和高斯核函数；根据电压数据判断PT发生哪种类型的铁磁谐振；本发明能有效提高铁磁谐振故障检测的速度及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多小波 理论 支持 向量 谐振 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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