[发明专利]一种多分量雷达信号调制识别方法在审
| 申请号： | 202211369792.0 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115712867A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 司伟建;万晨霞;侯长波;邓志安;刘睿智;张春杰;乔玉龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G01S7/02;G01S7/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分量雷达信号调制识别方法，包括获取待识别雷达信号；将待识别雷达信号输入至预先训练的深度卷积神经网络模型进行识别，输出标签向量的预测概率；深度卷积神经网络模型是采用标记有标签向量的雷达信号数据集训练得到的，标签向量表示多分量雷达信号所包含的信号调制类型；深度卷积神经网络模型包括多个移动倒置瓶颈卷积块MBConv、多个融合的移动倒置瓶颈卷积块Fused‑MBConv和卷积注意力机制模块；根据标签向量的预测概率进行阈值判决后输出多分量雷达信号调整识别结果。本发明不仅能识别单分量雷达信号，还能识别双分量和三分量雷达信号；相比较其它方法，改进了信号识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分量 雷达 信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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