[发明专利]一种基于维纳原理和高斯过程回归的退化过程建模方法在审
| 申请号： | 202211370225.7 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115587450A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张天霄;曹立才;崔进 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/214;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及退化可靠性建模技术领域，提供了一种基于维纳原理和高斯过程回归的退化过程建模方法，该方法包括以下步骤：根据实际的等间隔采样时刻测量得到的工件振动信号，经过特征提取和降维，获得数据集，采用考虑漂移参数随机效应的维纳过程对其进行描述，获得维纳核的解析形式，引入高斯过程回归，获得高斯回归模型，基于训练集，采用极大似然估计对高斯过程回归模型进行参数估计，利用高斯回归模型对测试集进行预测，获得设备的可靠性评估与寿命预测的效果。本发明实现了数据驱动方法和物理机制的结合，对数据信息的挖掘更加彻底，维纳核在高斯过程回归中的预测精度明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原理 过程 回归 退化 建模 方法 | ||
【主权项】：
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