[发明专利]搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置在审
| 申请号： | 202211370360.1 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115712725A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 华倩龄;赵华;鞠剑勋;李健 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/284;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 罗朗;林嵩 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置，该搜索词类目识别模型的训练方法包括：获取多个训练样本；构建预训练模型；将搜索分词序列输入嵌入层，得到token向量、segment向量和mask向量；将向量输入编码器层进行特征提取，得到文本特征，第一词特征和字特征；对字特征进行聚合处理，得到第二词特征；以文本特征、第一词特征和第二词特征为全连接层的输入，真实类目标签为输出，训练预训练模型的网络参数，得到搜索词类目识别模型。本发明通过搜索词类目识别模型结合上下文对含有多种类目的词进行类目归属概率的判断，大大改善了类目识别中的歧义性问题，类目识别的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索词 类目 识别 方法 及其 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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