[发明专利]一种基于层次聚类分场景的光伏汇聚趋势量化方法在审
| 申请号： | 202211370483.5 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115718875A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 彭琰;刘晗;杨锡运;马骏超;王诗晨;陈文进;吴汕;宋文娟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;H02J3/00;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次聚类分场景的光伏汇聚趋势量化方法。本发明的方法，包括：采集多个光伏电站持续出力数据，采用基于层次聚类算法的层级顺序选择，实现光伏集群分层，得到不同集群规模持续功率曲线；将不同集群规模持续功率曲线进行M等分，输出第m个场景的不同集群规模持续功率曲线，构成各集群规模持续功率曲线；针对各集群规模持续功率曲线，在各出力场景下建立持续功率曲线组合预测模型；利用持续功率曲线组合预测模型输出各出力场景下的集群持续功率曲线，拼接得到待建集群持续功率曲线。本发明的持续功率曲线组合预测模型不仅有效弥补了由单一模型引起的模型预测稳定性不足的问题，而且提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 聚类分 场景 汇聚 趋势 量化 方法 | ||
【主权项】：
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