[发明专利]基于数字水印技术的去中心化联邦学习训练行为监督方法在审
| 申请号： | 202211370527.4 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115713126A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 玄世昌;杨武;王巍;苘大鹏;吕继光;李鑫;张浩然 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T1/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于数字水印技术的去中心化联邦学习训练行为监督方法。本发明包括任务发布者初始化全局模型，并准备若干水印数据集，向选定的工人节点发送初始全局模型以及水印数据集；工人节点将本地数据集以及水印数据集拼接之后进行本地训练，完成水印的嵌入过程；任务发布者对数字水印进行验证，根据数字水印的完成情况，标识工人节点的训练诚实度。本发明针对去中心化联邦学习体系结构中工人节点伪造训练结果而影响模型训练整体精度的问题，通过拓展数字水印的应用场景，将每个工人节点的训练行为量化、可视化，从而达成促使工人节点在训练行为上保持诚实的目的，为去中心化的联邦学习系统提供可信的算力支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 水印 技术 中心 联邦 学习 训练 行为 监督 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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