[发明专利]一种风力发电机组叶片覆冰形态分析方法有效

专利信息
申请号: 202211375227.5 申请日: 2022-11-04
公开(公告)号: CN115423810B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 熊俊杰;曾伟;赵伟哲;饶臻;匡德兴;李佳;张堃;吴建国 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌科晨电力试验研究有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/047;G06T5/00;G06T7/11;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 代理人: 吴称生
地址: 330096 江西省南*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种风力发电机组叶片覆冰形态分析方法,具体步骤如下:采集风力发电机组叶片侧面图像数据集,通过判断叶片长度像素值的极值,获取风力发电机组任一叶片与地面垂直时的侧面图像,对数据做增强处理;构建基于ω型神经网络的图嵌入式叶片覆冰区域分割网络,分割出与地面垂直的风机叶片的覆冰区域;最后将覆冰区域厚度的像素值转换为实际覆冰厚度,并对覆冰区域进行形态分析。本发明的有益效果是:本发明仅凭摄像头采集图像信息搭配基于图嵌入式叶片覆冰区域分割网络的非接触式风力发电机组叶片覆冰分割监测算法完成对风力发电机组叶片覆冰厚度测量和覆冰的形态分析。
搜索关键词: 一种 风力 发电 机组 叶片 形态 分析 方法
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