[发明专利]模型训练、自然语言处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211377112.X | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115905282A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 曹荣禹;高畅;石翔;耿瑞莹;黎槟华;黄非;李永彬 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/33;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 张子青 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种模型训练、自然语言处理方法、装置、设备及存储介质。本公开将自然语言转化成SQL查询语句的过程拆分为多个子任务，通过多个子任务得到的子句对机器学习模型进行训练，使得机器学习模型对各个子任务进行学习。然后将多个子任务分别对应的任务提示词、自然语言语句、以及数据库模式输入机器学习模型，使得机器学习模型输出自然语言语句对应的结构化查询语句。从而根据结构化查询语句和自然语言语句对应的标准结构化查询语句，对机器学习模型进行再次训练，使得机器学习模型对主任务进行学习。通过这种任务拆解和组合学习的方式，使得训练后的机器学习模型可以生成精准的SQL查询语句，并提升了机器学习模型的泛化能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 自然语言 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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