[发明专利]基于联邦学习和LSTM的刀具剩余寿命预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211379690.7 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115587543A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 袁烨;张永;全亮;王茂霖;刘浩 | 申请（专利权）人： | 元始智能科技（南通）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张金玲 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联邦学习和LSTM的刀具剩余寿命预测方法及系统，涉及刀具预测技术领域，该方法包括：对目标刀具的当前运行数据进行统计特征提取，得到目标刀具的当前统计特征，并根据当前统计特征，确定输入信息；将输入信息输入至基于预测模型中，获取目标刀具的剩余寿命预测值；其中，预测模型是基于多个客户端中的样本刀具的历史运行数据和样本刀具的剩余寿命实际值，以及多个客户端中的ON‑LSTM进行联邦学习训练得到的。本发明实现对预测模型进行联邦学习训练，实现在确保数据隐私的同时，使得各客户端的模型参数共享聚合，解决了数据孤岛的问题，有效提高了预测模型的泛化性、鲁棒性和剩余寿命预测的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 lstm 刀具 剩余 寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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