[发明专利]模型训练方法、商品推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211382541.6 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115660783A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 张丝雨;崔玲龙;闫龙;张天铭;夏凡;宋雨伦;李大中 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F18/24;G06F18/23 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 荣甜甜;黄健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、商品推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取初始样本数据集；根据初始样本数据集，获取第一样本数据集；所述第一样本数据集中每个第一样本用户的样本数据包括：基于初始样本数据得到的第一样本用户的特征向量，以及，第一样本用户的标签向量；所述特征向量用于表征所述第一样本用户的短期意图特征，以及，长期偏好特征；利用第一样本数据集对初始模型进行训练，得到训练好的第一预测模型；然后通过该第一预测模型预测目标用户的商品偏好向量；根据该商品偏好向量，从目标应用的商品中确定待推荐商品；向目标用户的终端设备推送待推荐商品的商品信息。本申请的方法，提高了商品推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 商品 推荐 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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