[发明专利]一种负荷碳排放率的短期预测方法在审
| 申请号： | 202211382995.3 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115906620A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 朱险峰;唐爱红;申冉;刘子伟;谢琼瑶;金潇;王庆铭;杨惠源;余文晗 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司;武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06Q50/26;G06F113/04;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 443005 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种负荷碳排放率的短期预测方法，包括：S1、获取电力系统短期潮流数据，根据潮流结果和网架中各发电机组的碳排放因子计算碳排放流，求得网架中各PQ节点的碳排放率；S2、获取样本数据，包括S1中的电力系统用户短期负荷碳排放率数据、温度数据、气象数据和日期数据；S3、对S2中所得训练数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；S4、对S3中已归一化的数据进行负荷碳排放率短期预测建模；S5、使用S4中建立的预测数学模型对各个PQ节点进行碳排放率短期预测；S6、使用各小时的预测值与真实值之差的平均值来评估评估碳排放率预测模型的准确性。本发明可以有效预测网架中各个PQ节点的碳排放率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 负荷 排放 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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