[发明专利]一种基于深度图神经网络的路由方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202211384414.X 申请日: 2022-11-07
公开(公告)号: CN115842770A 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 仇琛;许晓东;张平 申请(专利权)人: 鹏城实验室
主分类号: H04L45/02 分类号: H04L45/02;H04L45/745;H04L61/103;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 陈专
地址: 518000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度图神经网络的路由方法及相关设备,方法包括:获取目标数据包,提取所述目标数据包对应的目标拓扑特征向量;将所述目标拓扑特征向量与自身拓扑特征向量进行比较,若相同,则拆除所述目标数据包的包头并获取所述目标数据包中的目标数据,若不同,则根据所述目标拓扑特征向量与各邻居节点的拓扑特征向量确定与所述目标拓扑特征向量的匹配度最高的目标邻居节点;将所述目标数据包发送至所述目标邻居节点。本发明可以降低路由过程中的信息冗余和网络资源消耗,实现更高效的网络路由策略。
搜索关键词: 一种 基于 深度 神经网络 路由 方法 相关 设备
【主权项】:
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