[发明专利]基于数据驱动的高速路网拥堵预测与成因分析方法及系统

摘要

本发明涉及大数据领域，公开一种基于数据驱动的高速路网拥堵预测与成因分析方法及系统，以提高拥堵预测精度及拥堵成因解释性。方法包括：创建高速站点之间的路段连接关系，对待分析的高速路段的第一数据集进行预处理，采用归一化处理连续数据中站点在各个时刻的进出站流量数据和路段拥堵数据，并采用独热编码将类别数据中用于将各个时刻对应一周中的第几天、第二天是否为节假日、当天是否为节假日、一天中的第几个小时的时间特征转换为嵌入向量；通过信息增益方法从第一数据集中筛选出信息增益前K个特征构建第二数据集；基于极端梯度提升树对第二数据集中的数据进行路段拥堵预测；通过SHAP方法分析得出各个路段交通情况所受的影响因素。