[发明专利]语音合成模型的训练方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211386817.8 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115762464A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;陈谐;郭奕玮;杜晨鹏 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L21/02;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 邓婷婷;黄谦 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开语音合成模型的训练方法、电子设备和存储介质，其中，一种语音合成模型的训练方法，包括：训练一个无情感输入的声学模型，在所述声学模型的训练过程中用到了一种扩散过程，所述声学模型的训练目标为对于所述扩散过程中的任何中间时刻，估计数据分布的对数梯度；训练一个情感分类器，其中，所述情感分类器的输入至少包括所述扩散过程中的某一中间时刻对应的对数梯度；使用软标签指导技术进行情感可控的语音合成采样，其中，所述扩散过程对应于所述语音合成采样的反向去噪过程，所述反向去噪过程的梯度项为语音合成模型估计的目标，软标签指导项在数学上等同于交叉熵，其一边为所述情感分类器的输出，另一边为目标情感强度所对应的分布。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 合成 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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