[发明专利]一种基于Bi-LSTM的法律命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202211386894.3 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115688786A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 特斯法耶·雷加萨·阿杜格纳;陈璐;许文波;贾海涛;冷庚;罗欣;常乐 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 313001 浙江省湖州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的法律命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。本发明结合词向量训练和深度学习方法，对自然语言处理领域的命名实体识别任务进行了深度的改进和优化，使其兼顾准确性与模型复杂度地问题。本发明首先进行文本预处理，减少原始文本数据中大量干扰信息；然后对处理后的语料进行词向量训练，基于skip‑gram模型训练词向量。本发明提出利用Bi‑LSTM完成语料特征提取地方法，结合CRF限制标签间的关系以及进行结果校正，解决法律领域命名实体识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bi lstm 法律 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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