[发明专利]注意力机制与深度学习相结合的红外行人检测方法、系统在审
| 申请号： | 202211387759.0 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115661866A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈旭东;姚坤;王嘉怡;许文明;王兰兰;于浩天 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/40 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 祁文彦 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习目标检测技术领域，具体涉及一种注意力机制与深度学习相结合的红外行人检测方法、系统。本注意力机制与深度学习相结合的红外行人检测方法包括：构建图像数据集；基于图像数据集提取先验框；构造深度卷积神经网络；其中所述深度卷积神经网络包括：主干部分，用于提取图像数据集的特征；脖颈部分，适于提取和融合有效特征；以及检测头部分，用于判断检测目标出现在先验框中的概率，将注意力机制与卷积神经网络相结合，可以提高低光照场景下行人的检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 机制 深度 学习 相结合 红外 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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