[发明专利]一种基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法

摘要

本发明提出一种基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法，包括步骤1、从SCADA系统中提取变电站负荷数据作为样本数据；步骤2、对样本数据进行预处理，以修复样本数据；步骤3、对天气因素进行模糊化处理；步骤4、使用广义回归神经网络进行变电站母线负荷的预测。上述基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法，该方法考虑到气温、天气类型对变电站母线负荷的影响较大，将天气因素进行模糊化处理作为变电站母线负荷影响因素进行神经网络建模，使得预测精度相较于现有技术中的直接预测方式有较大的提升。