[发明专利]基于工业质检领域机器学习模型的产品缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202211388209.0 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115438805B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 常琪;赵何;张志琦 | 申请（专利权）人： | 江苏智云天工科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06N20/00;G06F18/214;G06F9/445;G06F9/50;G06F16/172 |
| 代理公司： | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人： | 陈少凌 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市常州钟楼经济开*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于工业质检领域机器学习模型的产品缺陷检测方法，包括：步骤1：将分布式训练模型存储至分布式存储服务器中；步骤2：将训练数据集和验证数据集存储至分布式存储服务器中；步骤3：利用训练数据集对分布式训练模型分别进行训练，并利用验证数据集进行验证；步骤4：利用训练后的分布式机器学习模型对产品缺陷进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工业 质检 领域 机器 学习 模型 产品 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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