[发明专利]分类模型的增量训练方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202211388547.4 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115438755A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 刘孟洋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种分类模型的增量训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取经真实样本和虚构样本共同训练得到的目标分类模型；获取新增样本，新增样本所属的新增类别不同于任一真实类别；将新增样本输入至目标分类模型，并通过目标分类模型提取新增样本的特征向量；确定特征空间中与各个虚构类别分别对应的目标代表特征，并基于特征向量与各目标代表特征间的差异，确定与新增样本匹配的目标虚构类别；将目标虚构类别更新为新增类别，以使得目标分类模型支持对新增类别的预测。采用本方法能够在分类任务中快速支持对新增数据和新增类别的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 增量 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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