[发明专利]基于改进BPNN-DE算法的硅铝合金车削工艺参数多目标优化方法在审
| 申请号： | 202211388977.6 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115659831A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 黄彬;阳旭 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06N3/045;G06N3/06;G06N3/08;G06Q50/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数多目标优化方法，首先搭建以切削速度、进给速度、切削深度作为输入，表面粗糙度、材料去除率、能耗作为输出的BPNN模型，并对DE算法做出改进，提高原生DE算法的种群多样性与寻优能力，之后将BPNN模型的输出结合几何平均法作为改进DE算法适应度值，最后利用改进后BPNN‑DE算法对车削工艺参数进行优化，并对比未改进BPNN‑DE算法，改进后BPNN‑DE算法优化效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 bpnn de 算法 铝合金 车削 工艺 参数 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
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