[发明专利]一种基于多种自然语言处理技术的无人驾驶新闻分析方法在审
| 申请号： | 202211389089.6 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115617970A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 白羽;黄启迪 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/9535;G06F40/30;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人： | 袁锦波 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多种自然语言处理技术的无人驾驶新闻分析方法，所述基于多种自然语言处理技术的无人驾驶新闻分析方法包括以下步骤：针对无人驾驶新闻，利用网络爬虫技术，爬取网络媒体新闻；数据预处理；主题数量确定和LDA模型；Word2vec文本向量化和LSTM建模训练；新闻分类和计算每日新闻情绪值；主题‑情绪可视化分析。本发明通过手动标注消极训练集和积极态度数据集，提高LSTM模型的准确率，计算的情绪值准确率高；通过LDA模型更好地区分新闻报道关于无人驾驶技术的主题，并计算出每类主题下新闻情绪值，为媒体机构、政策制定者、机构投资者与监管者带来及时反馈，具有一定的经济和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 自然语言 处理 技术 无人驾驶 新闻 分析 方法 | ||
【主权项】：
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