[发明专利]一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法在审
| 申请号： | 202211390515.8 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115797263A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;王筱岑;李健;任佳豪;童君开;曾周末 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B8/08;A61B8/00 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 郑园 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法，用于解决现有超声成像方法无法满足颅骨超高分辨率和3D实时成像的技术问题。其步骤为：首先，根据生物组织和颅脑超声信号传播的物理特性计算时域超声信号，构建数值模拟数据库；并对数值模拟数据库中的超声信号数据进行数据预处理；其次，搭建全卷积网络，并利用数据预处理后的超声信号数据进行网络训练，得到最优网络超参数组合的网络模型；最后，将待预测的颅脑超声信号输入网络模型中进行超声颅脑成像。本发明的超声颅脑成像技术容易实现、分辨率高、速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 三维 超声 颅脑 成像 方法 | ||
【主权项】：
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