[发明专利]一种图像分类方法及电子装置在审
| 申请号： | 202211391200.5 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115761315A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张艳珠;夏明鑫;李妍 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;曹素云 |
| 地址： | 110159 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开一种图像分类方法及电子装置，方法包括以下步骤：使用多种深度学习网络分别对图像提取特征；采用特征拼接方法将各深度学习网络提取的特征合并；采用主成分分析剔除冗余特征，获得特征空间；采用猎食者优化算法将所述特征空间进一步优化，形成最佳特征子集；将最佳特征子集输入到分类器中进行分类。本申请融合多种特征选择与优化方法提高整体框架的性能，同时降低了计算成本。采用猎食者优化算法进行最佳特征选择，猎食者优化算法嵌入了支持向量机分类器，采用径向基函数，随着迭代不断计算适应度，调整选择的特征进行最终分类。整个模型在减少计算成本加快训练时间的同时保证了预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
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