[发明专利]一种基于深度学习的检测小目标的方法及系统在审
| 申请号： | 202211391438.8 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115546702A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吕阿斌;张雨 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25 |
| 代理公司： | 北京卫智易创专利代理事务所(普通合伙) 16015 | 代理人： | 朱春野 |
| 地址： | 210012 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的检测小目标的方法及系统，通过训练生成基于深度学习的目标检测模型；获取待检测图像，并从所述待检测图像中选取感兴趣区域；利用所述目标检测模型对所述待检测图像以及所述感兴趣区域图像进行模型预测，获取在所述待检测图像尺寸下和感兴趣区域图像尺寸下的目标检测结果。本发明通过利用基于深度学习的目标检测算法进行初步的检测，通过选取ROI的方式进行二次检测可显著提高小目标的检测精度。本发明提出了一种可动态调整的选取ROI区域的方法，通过对ROI区域进行二次检测并对所有检测结果进行整合筛选从而得到最终的检测结果，显著提高了小目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 目标 方法 系统 | ||
【主权项】：
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