[发明专利]基于循环生成网络的多模态信息隐写方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202211391904.2 申请日: 2022-11-08
公开(公告)号: CN115587378A 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 刘怡俊;冯伟彬;叶武剑;梁艺昇;向鑫 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨艺
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于循环生成网络的多模态信息隐写方法、装置及设备,该方法包括获取待隐写数据、载体图像及风格图像,待隐写数据为文本信息、图像及语音中的任意一种或几种组合;对待隐写数据进行预处理,得到符合预置的输入规则的隐写信息;将隐写信息、载体图像及风格图像输入至训练后的隐写模型中,得到隐写模型输出的载密图像及干扰图像,载密图像为,将隐写信息隐藏入风格图像后得到的图像,干扰图像为,将风格图像的艺术风格迁移至载体图像后得到的图像。显然,本申请可将各种类型的待隐写数据隐藏于图像中,在隐写过程中不需要根据待隐写数据的类型更换多个不同的隐写模型,提高了本申请的效率及兼容性。
搜索关键词: 基于 循环 生成 网络 多模态 信息 方法 装置 设备
【主权项】:
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