[发明专利]一种激励驱动的联邦欺诈防御方法在审
| 申请号： | 202211393072.8 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115913685A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 陈珂;尹钰;李圣权;毛云青;郁强;李开民;寿黎但 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/098;G06F18/214 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种激励驱动的联邦欺诈防御方法，本发明首先提出了激励驱动的联邦欺诈者模型，提出保护隐私与验证信息真实性之间的矛盾。进而，提出了一种激励驱动的联邦欺诈防御方法，确保欺诈者无法满足其目标的激励/花费比值来上报与激励分配相关的本地信息，而不是通过遵守学习规则获得与其本地数据集相关的真实的本地信息，即参与者有较少的经济动机来产生一个编造的本地信息而不是真实的本地信息。实验表明，该防御方法能够有效抵御欺诈者，并且不会给客户和服务器带来过多的传输和计算代价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 激励 驱动 联邦 欺诈 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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