[发明专利]一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法在审
| 申请号： | 202211396783.0 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115879039A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李福生;樊佳婧;杨婉琪;吕树彬;赵彦春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G01N23/223;G06F18/214;G06F18/213 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 唐莉梅 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，公开了一种支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)结合引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)的元素含量定量分析方法，包括：确定待测元素，利用光谱仪获取待测样本的XRF光谱数据；基于所述光谱数据确定待测元素的峰值信息；构建GSA‑SVR模型并利用数据集对构建GSA‑SVR模型进行训练，利用训练好的GSA‑SVR模型基于所述待测元素的峰值信息预测待测元素的含量。通过对数据集进行归一化处理后，将数据进行训练集、测试集划分，利用训练集数据构建SVR预测模型，再通过测试集预测模型性能，基于GSA优化后得到的训练样本数据构建的GSA‑SVR模型，通过该模型来实现元素的定量分析。基于GSA‑SVR的元素含量定量分析可以广泛应用于元素的XRF定量分析领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 向量 回归 结合 引力 搜索 元素 含量 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
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