[发明专利]一种非小细胞肺癌免疫治疗不良反应风险预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211397269.9 申请日: 2022-11-09
公开(公告)号: CN115579144A 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 党慧;谢小华;朱晨茜;张广华 申请(专利权)人: 深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G16H10/60;G06N20/00
代理公司: 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 代理人: 曹月琴
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于人工智能辅助医疗决策技术领域,具体提供一种非小细胞肺癌免疫治疗不良反应风险预测方法及系统,其中方法包括:获取肺癌患者数据信息;从肺癌患者数据信息中筛选出自变量作为输入,从免疫治疗不良反应中选择出预测因变量作为输出,构建风险预测模型;通过机器学习算法对风险预测模型进行训练;将待检索肺癌患者的完整肺癌数据信息输入到风险预测模型,根据的数据信息对可能发生的免疫治疗不良反应做出预测。该方案能够对有可能发生免疫治疗相关不良反应的肺癌患者进行丰富的试验,可以减少样本量要求,能够展示研究对象整体患病风险,对免疫治疗相关不良反应风险高的人群总体的预测会更好地为卫生资源的分配提供信息。
搜索关键词: 一种 细胞 肺癌 免疫 治疗 不良反应 风险 预测 方法 系统
【主权项】:
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