[发明专利]基于变分模态分解和二阶盲辨识的脑电信号伪迹去除方法在审
| 申请号： | 202211397744.2 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115510692A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张朝柱;刘长瑞;刘晓 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/00;G06F17/16;A61B5/369;A61B5/00;G06F111/04 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 刘晓政 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑电信号伪迹去除技术领域，尤其是公开了一种基于变分模态分解和二阶盲辨识的脑电信号伪迹去除方法。本发明首先对被眼电伪迹（EOG）和肌电伪迹（EMG）两种伪迹同时污染的脑电信号进行VMD分解为多个固有模态函数（IMF），然后将这多个IMF作为SOBI的输入信号进一步盲源分离，使得脑电信号和伪迹信号分离开，接着计算每个分离得出的信号分量的模糊熵值，根据模糊熵值识别出伪迹分量，并将伪迹分量置零，最后做逆SOBI变换，重构出纯净脑电信号。通过对仿真信号的实验结果表明，本发明的方法可以比较有效的去除脑电信号中的伪迹成分，并且可以最大限度的保留有用成分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变分模态 分解 二阶盲 辨识 电信号 去除 方法 | ||
【主权项】：
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