[发明专利]异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置在审
申请号: | 202211399435.9 | 申请日: | 2022-11-09 |
公开(公告)号: | CN116933150A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 祝希路;吴栋念 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0442;H04W64/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新 |
地址: | 410015 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置,用以解决识别异网通信用户常驻地识别不准确的问题。本申请提供的方案包括:获取多个本网通信用户的通信行为信息;根据所述多个本网通信用户的通信行为信息生成各通信行为信息所属的本网通信用户对应的交往圈完全图;根据多个本网通信用户对应的交往圈完全图和对应的通信行为信息生成多个训练样本和对应的训练标签;基于多个训练样本和对应的训练标签对预构建的基于时序的循环神经网络模型进行训练。 | ||
搜索关键词: | 用户 驻地 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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