[发明专利]一种基于显著性神经网络模型的施工安全预警方法和装置在审
| 申请号： | 202211399577.5 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115578693A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 曾啸;陈霖;阮贝;王强;刘锦湖;许典鸿;黄国智;王兴圣;彭家欣;郑栩凡;苗浩;徐雪丹 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G08B21/02;G08B31/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26 |
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| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著性神经网络模型的施工安全预警方法和装置，通过对施工设备和人员图像集进行图像预处理，生成训练样本数据，构建初始显著性神经网络模型，训练生成目标显著性神经网络模型，当接收到待识别施工现场图像时，采用待识别施工现场图像输入目标显著性神经网络模型，生成目标细化特征图，确定多个对应的目标本体区域，并对目标本体区域进行标识，基于是否满足预设条件的判断结果，判断目标本体数据关联的施工人员是否存在施工安全隐患；解决现有卷积神经网络无法准确的识别图片中施工人员与施工设备的像素点特征差异，突出施工人员局部区域的显著特征，从而造成未能及时给施工人员提供安全预警，存在施工安全隐患的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 神经网络 模型 施工 安全 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
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