[发明专利]一种基于K-Means优化模糊RBF神经网络的永磁同步电机控制方法在审
| 申请号： | 202211399707.5 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115857331A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘景林;索妮;魏蕤涵 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278 | 代理人： | 盛夏 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明涉及电机控制技术领域，公开了一种基于K‑Means优化模糊RBF神经网络的永磁同步电机控制方法，通过K‑Means聚类初始化模糊RBF神经网络参数；通过采样获得永磁电机矢量控制系统的实际输出值V，与给定值V |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 means 优化 模糊 rbf 神经网络 永磁 同步电机 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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