[发明专利]一种串联型电池故障预测方法在审

专利信息
申请号: 202211401944.0 申请日: 2022-11-10
公开(公告)号: CN115656837A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 彭思敏;伍华祥;陈胜东;柏佳唯;孙云翔;张帅;张道涵;沈翠凤;杨汉华 申请(专利权)人: 盐城工学院
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/396;G06F18/214;G06F18/2411
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 224051 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种串联型电池故障预测方法,所述方法为:由实验得到电池串数据;对实验数据进行预处理,由预处理后的电池串数据结合串联电路工作特性得到电池串增加能量En;以能量En建立故障因子数据库,选取数据库中3组不同的数据分别为训练数据A、训练数据B以及训练数据C;根据训练数据A、训练数据B,分别构建灰色模型GMⅠ、灰色模型GMⅡ;将2个GM模型的输出值相加,再求平均值,将平均值及训练数据C中En作为输入,经训练组合模型,得到准确的组合预测模型;输入能量序数经组合预测模型,得到能量预测值,若能量预测值小于阈值,表明电池正常;反之,表明电池有故障,再进行故障类型判别及定位。
搜索关键词: 一种 串联 电池 故障 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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