[发明专利]一种基于PhaseUnet++网络的高精度相位解调方法

摘要

本发明涉及光学干涉测量的技术领域,具体涉及一种基于PhaseUnet++网络的高精度相位解调方法。本方法包括如下步骤:1.使用泽尼克(Zernike)多项式产生训练数据和测试数据用于网络训练；2.建立并训练神经网络PhaseUnet++；3.把归一化的余弦干涉图Icos和辅助图Isac输入训练好的网络，输出得到归一化的正弦干涉图Isin；4.利用反正切函数得到包裹相位分布采用相位解包裹算法得到无包裹相位分布φ(x,y)。本发明不仅精度高，而且可以处理不同大小的干涉图，还有较强的抗噪能力，可以实现动态样品的相位测量，并且重建结果精度高、步骤简单，适用范围广，在光学干涉测量研究领域有着很大的应用前景。