[发明专利]一种设备数据异常预测方法在审
| 申请号： | 202211405462.2 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115776444A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 宋洲洋;朱海萍;王文娟;丁甲林 | 申请（专利权）人： | 南京实德信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/142 | 分类号： | H04L41/142;G06N3/0442;G06N3/08;G16Y40/10;H04L41/14;H04L43/02;H04L67/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市高淳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种设备数据异常预测方法，应用于设备数据异常预测系统，所述设备数据异常预测系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和数据预测诊断模块，所述数据采集模块用于采集设备损耗相关数据，采集完成的数据经过数据传输模块传送给数据处理模块，数据处理模块中对数据进行预处理，并将预处理后的数据传送给数据预测模块，所述数据预测模块对数据进行预测。本发明通过预测模型对设备的数据进行预测，从而与正常值比较，提前预知设备数据的异常，从而提前对设备进行检修，避免一些设备故障；在数据处理过程中，去除了原始数据中的冗余信息，完成对传感器数据的预处理，提高了数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 设备 数据 异常 预测 方法 | ||
【主权项】：
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